로빅(LOBIG) 은 부동산 정보 산업 최초 빅데이터와 인공지능 기반의 시세 정보를 제공합니다.
- 로빅(LOBIG) 의 강력한 특징
가장 현실적이고 분석 정확도가 높은 거래 사례를 추출!
LOBIG 은 모든 부동산 정보를 반경 단위로 구성하기 때문에 행정동 경계 혹은 상권 경계와 무관하게 가장 환경이 유사한 인근 부동산을 주요 거래사례로 추출하여 분석합니다. 가장 현실적이고 분석 정확도가 높은 거래 사례를 추출하면서도 기술력을 통해 빠른 속도를 유지합니다. 거래사례를 비교 추정하는 과정에서도 건축물대장, 토지대장, 인허가, 환경 등 다양한 정보를 모두 활용하여 비교하면서도 빠른 분석 속도를 자랑합니다.
- 30여가지의 자체 구축한 인공지능 알고리즘
인공지능 알고리즘 자체 구축으로 빠른 정보제공!
로빅(LOBIG) 은 빅데이터를 빠르게 분석하고 의미를 찾아내기 위해 다양한 인공지능 알고리즘을 자체 구축해 최적화하여 활용합니다. 전처리 알고리즘 패키지의 경우 수집된 데이터의 결측값을 채우는 알고리즘과 이상치를 제거하는 알고리즘, 마지막으로 개별 속성의 형태를 분석하는 알고리즘으로 이루어져 있습니다. 학습 알고리즘은 다양한 형태의 회귀분석, 인공신경망, 의사결정나무, 베이지안분석 등으로 구성되어 있습니다. 이외에도 여러 알고리즘들로 구성되어 있습니다. 학습과정의 과학습 문제를 해결하기 위한 다양한 Regularization 알고리즘도 함께 구축되어 있으며 끊임없는 연구 중에 있습니다.
- 놀라운 데이터 추출 속도
반경 3km이내에 모든 필지 정보 제공하는데 드는 시간 단 0.001초!
로빅(LOBIG)은 반경 3km이내의 모든 필지에 대한 토지, 건축물(총괄, 표제, 전유), 인허가, 대지, 교육, 교통 등 총 48가지 기관의 정보를 분석하기 위해 메모리에 올리는데 단 0.001초의 시간이 소요됩니다. 또한 3km이내의 모든 정보는 위경도 뿐 아니라 기준지점과의 거리 정보가 사전에 모두 계산되어 있기 때문에 손쉽게 거리에 따른 분석이 가능하도록 설계되어 있습니다. 한 주소지당 0.001초 안에 읽어 들여지는 반경 3km의 범위를 지도상에 표시할 경우 4대문 안이 모두 포함될 정도로 상당히 넓은 공간입니다.
- 위치기반 빅데이터 시스템(특허 출원)
자체 개발한 위치기반 빅데이터 시스템으로 방대한 데이터 수집!
로빅(LOBIG)은 케이앤컴퍼니의 기술 연구원들이 직접 개발한 빅데이터 시스템으로 반경단위 부동산 분석에 최적화된 기술 인프라입니다. 위치기반 정보는 우리 실생활에 직접적인 도움을 주는 정보들로 이루어져 있으나, 과거의 데이터 체계로는 개별 사용자의 위치에 따라 상이한 위치 정보를 표시하거나 분석하기에 많은 한계를 가지고 있었습니다. LOBIG은 위치기반 Big Data Architecture를 통해 NoSQL방식으로 위치기반 빅데이터를 대용량 스토리지에 저장하고 메타데이터 처리방식으로 분산처리하여 편리한 관리와 빠른 검색이 가능하게 설계되어 있습니다. 모든 정보의 인덱스 역할을 하는 Base Layer와 공개된 부동산 정보가 저장된 Main Layer, 마지막으로 자체 인공지능 알고리즘을 통해 새롭게 만들어진 Inference Layer로 나뉘어 있습니다. 로빅은 전국 단위 부동산 정보를 현재 한 달에 축적되는 텍스트 기반 Raw Data가 2 TB에 달하는 정도로 데이터의 규모가 방대한 수준입니다. 향후 추가적으로 위치기반 정보가 공개되거나 새로운 인공지능이 도입될 것을 대비해 최대 월간 10 TB까지 수집 가능하도록 설계되어 있습니다.
- 48개 공공기관의 공공정보를 활용
정부 3.0 시대의 공공정보활용을 통해 최적의 부동산 빅데이터 시스템 구축!
로빅(LOBIG)은 48개 정부 및 지자체에서 개방한 공공정보를 활용합니다. 행정자치부의 도로명 주소 정보와 국토교통부의 건축물대장 정보를 활용하여 빅데이터의 기반을 수립합니다. 국토교통부의 거래정보를 적용한 후 각 정부부처 및 지자체의 환경 정보를 매칭하여 최적의 부동산 빅데이터 시스템을 구축합니다.현재 로빅에서는 총 70개의 봇(bot)들이 각 공공기관의 정보 갱신 주기와 정보 공개 방침에 맞추어 최적화된 경로로 정보를 수집하고, 자체 구축된 위치기반 매칭 시스템을 통해 정확한 위치에 정보를 매칭해 줍니다.
- 정밀한 시세 산정 알고리즘
로빅(LOBIG) 만의 인공지능 알고리즘 학습으로 반경 1 km 이내의 빅데이터로 시세 산정!
로빅은 거래 사례 비교법을 기준으로 시세를 산정합니다. 먼저 최근 3개월간 발생한 실거래 사례를 통해 여러 인공지능 알고리즘들이 학습하게 됩니다. 학습이 완료된 알고리즘은 부동산 속성에 따른 거래 가격의 차이점을 완벽하게 파악하게 됩니다. 이후 학습이 완료된 인공지능 봇은 빅데이터 시스템을 날아다니면서 연립 다세대가 존재하는 모든 주소지에서 반경 1km이내의 빅데이터를 호출하여 최근 인근에서 발생한 거래들을 통해 분석 대상 연립 다세대의 시세를 산정하게 됩니다. 시세를 추정하고 확정하는 과정에서 수십여 가지 인공지능 알고리즘이 과거 사람이 분석하던 모든 과정을 대체할 수 있도록 구성되었습니다. 로빅의 시세 산정 알고리즘은 공공 자료를 기반으로 수백여 가지 변수를 직접 비교하여 차이점을 빠르게 분석하며 그 차이에 따른 가격 추정 알고리즘이 작동하므로 가장 객관적이고 빠른 시세를 제공합니다.